Peristiwa

Peristiwa adalah interaksi pengguna dengan konten yang dapat diukur secara independen dari halaman web atau pemuatan layar. Download, klik link, pengiriman formulir, dan pemutaran video semuanya adalah contoh tindakan yang sebaiknya Anda analisis sebagai Peristiwa.

Melihat data Peristiwa dalam laporan

Untuk melihat laporan Peristiwa:

1. Login ke Google Analytics.
2. Buka tampilan.
3. Buka Laporan.
4. Pilih Perilaku > Pe ristiwa.

Anatomi Peristiwa

Peristiw a memiliki komponen berikut. Klik P eristiwa mencakup nilai untuk masing-masing komponen, dan nilai tersebut ditampilkan dalam laporan Anda.

• Kategori
• Tindakan
• Label (opsional, tetapi direkomendasikan)
• Nilai (opsional)

Misalnya, Anda mungkin menyiapkan tombol “putar” video di situs agar dapat mengirimkan klik P eristiwa dengan nilai berikut:

• Kategori: “Video”
• Tindakan: “Putar”
• Label: “Ulang Tahun Pertama Ade”

Kategori

Kategori adalah nama yang Anda berikan sebagai cara untuk mengelompokkan objek yang ingin Anda analisis. Biasanya, Anda akan menggunakan nama kategori yang sama beberapa kali untuk elemen UI terkait yang ingin dikelompokkan dalam kategori tertentu.

Misalnya, Anda juga ingin mengukur berapa kali video didownload. Anda dapat menggunakan:

• Kategori: “Video”
• Tindakan: “Didownload”
• Label: “Ayat-Ayat Cinta”

Pada kasus ini, hanya akan ada satu kategori, yaitu Video, dalam laporan Anda, dan Anda dapat melihat metrik gabungan untuk interaksi pengguna dengan total kumpulan elemen untuk objek video tunggal tersebut.

Namun, kemungkinan Anda akan memiliki lebih dari satu objek tunggal yang ingin Anda ukur, dan sebaiknya pertimbangkan bagaimana Anda ingin mengategorikan pelaporan Anda sebelum menerapkan panggilan. Misalnya, Anda sebaiknya menganalisis semua film terpisah dalam kategori utama “Video”, sehingga Anda mendapatkan angka gabungan untuk semua interaksi video, terlepas dari video mana yang mengalami interaksi dengan pengguna.

Di sisi lain, Anda dapat membuat kategori terpisah berdasarkan jenis video, yaitu satu untuk video film dan satu untuk video musik. Anda juga dapat memisahkan kategori untuk download video:

• Video – Film
• Video – Musik
• Download

Skenario

Dalam skenario ini, Anda dapat melihat total jumlah peristiwa gabungan untuk ketiga kategori dalam laporan. Metrik Peristiwa Total menampilkan semua jumlah p eristiwa untuk semua kategori yang telah Anda berikan dalam penerapan Anda. Namun, Anda tidak dapat melihat metrik gabungan untuk semua Video secara terpisah dari Download karena metrik peristiwa mendetail digabungkan dalam kategorinya masing-masing.

Meskipun model objek P eristiwa sepenuhnya fleksibel, Anda harus terlebih dulu merencanakan struktur pelaporan yang diinginkan sebelum memutuskan nama kategori Anda. Jika Anda berencana menggunakan nama kategori yang sama di beberapa lokasi, pastikan kategori yang diinginkan direferensikan dengan benar menurut nama. Misalnya, jika berencana menyebut kategori video sebagai “Video”, lalu Anda lupa dan menggunakan bentuk jamak “Videos”, Anda akan memiliki dua kategori terpisah. Selain itu, jika Anda memutuskan untuk mengubah nama kategori objek yang sudah dicatat dengan nama yang berbeda, data historis untuk kategori asli tidak akan diproses ulang, sehingga metrik untuk elemen halaman web yang sama akan tercantum dalam dua kategori di antarmuka pelaporan.

Tindakan

Biasanya, Anda akan menggunakan parameter tindakan untuk memberi nama jenis pe ristiwa atau interaksi yang ingin diukur untuk objek web tertentu. Misalnya, dengan satu kategori “Video”, Anda dapat menganalisis sejumlah per istiwa spesifik dengan parameter ini, seperti:

• Waktu saat video selesai dimuat
• Klik tombol “Putar”
• Klik tombol “Hentikan”
• Klik tombol “Jeda”

Seperti kategori, nama yang Anda berikan untuk tindakan terserah Anda, namun perhatikan dua fitur penting tentang bagaimana tindakan peristiwa digunakan dalam laporan:

• Semua tindakan dicantumkan terpisah dari kategori induknya. Ini memberi Anda cara bermanfaat lainnya untuk menyegmentasikan data pe ristiwa untuk laporan Anda.
• Per istiwa unik ditentukan oleh nama tindakan yang unik. Anda dapat menggunakan nama tindakan duplikat di berbagai kategori, namun hal ini dapat memengaruhi cara penghitungan pe ristiwa unik. Lihat rekomendasi di bawah dan bagian Perhitungan Implisit untuk detail selengkapnya.

Label

Dengan label, Anda dapat memberikan informasi tambahan untuk perist iwa yang ingin dianalisis, seperti judul film dalam video, atau nama file yang didownload.

• Kategori: “Download”
• Tindakan: “PDF”
• Label: “/salesForms/orderForm1.pdf”

Seperti halnya kategori dan tindakan, ada laporan yang menampilkan semua label yang Anda buat. Anggap label sebagai cara untuk membuat dimensi pelaporan tambahan untuk interaksi pengguna dengan objek halaman. Misalnya, Anda memiliki lima video tersemat pada halaman yang ingin dianalisis. Setiap pemutar video tersebut dapat menggunakan kategori “Video” dengan tindakan “Putar”, tetapi masing-masing juga dapat memiliki label terpisah (seperti nama film) agar muncul sebagai elemen yang berbeda-beda dalam laporan.

• Kategori: “Video”, Tindakan: “Putar”, Label: “Ayat-Ayat Cinta”
• Kategori: “Video”, Tindakan: “Putar”, Label: “Gie”

Seperti kategori dan tindakan, nama yang Anda berikan untuk label terserah Anda, namun perhatikan 2 fitur penting tentang cara penggunaan label peristiwa dalam laporan:

• Semua label dicantumkan terpisah dari kategori dan tindakan induknya. Ini memberi Anda cara bermanfaat lainnya untuk menyegmentasikan data peristi wa untuk laporan Anda.
• Peristiwa unik ditentukan sebagian oleh nama label yang unik. Anda dapat menggunakan nama label duplikat di seluruh kategori dan tindakan, namun hal ini dapat memengaruhi cara penghitungan pe ristiwa unik. Lihat rekomendasi di bawah dan bagian Perhitungan Implisit untuk detail selengkapnya.

Praktik terbaik Tindakan dan Label

Untuk mendapatkan pelaporan terbaik, perhatikan saran berikut untuk menggunakan tindakan:

• Nama tindakan harus relevan dengan data laporan Anda. Pengukuran peris tiwa menggabungkan metrik untuk nama tindakan yang sama dalam dua kategori berbeda. Misalnya, jika Anda menggunakan nama tindakan “Klik” untuk kategori “Download” dan kategori “Video”, metrik untuk “Klik” dalam laporan Tindakan Terpopuler muncul dengan semua interaksi diberi tag menggunakan nama yang sama. Anda dapat melihat pengelompokan mendetail tindakan “Klik” menurut kategori dalam tingkat laporan berikutnya. Namun, jika Anda menggunakan tindakan “klik” secara acak dalam seluruh penerapan pengukuran Pe ristiwa, kegunaan segmen tersebut dalam laporan akan berkurang. Pertimbangkan untuk memilih nama tindakan yang terkait dengan kategori data jika Anda berencana menggunakan pengukuran Pe ristiwa secara luas di situs Anda. Misalnya, Anda dapat memilih untuk mengkhususkan istilah “klik” untuk interaksi gadget, dan mengkhususkan istilah tindakan “Putar”, “Jeda”, dan “Berhenti” untuk interaksi pemutar video.
• Gunakan nama tindakan secara global baik untuk menggabungkan maupun membedakan interaksi pengguna. Misalnya, Anda dapat menggunakan “Putar” sebagai nama tindakan untuk kategori “Video” bagi semua video di situs web Anda. Pada model ini, laporan Tindakan Teratas akan memberikan data gabungan untuk peris tiwa bagi tindakan “Putar”, dan Anda dapat melihat bagaimana per istiwa ini untuk video dibandingkan dengan peri stiwa lainnya untuk video, seperti “Jeda” atau “Berhenti”.Namun, misalkan Anda ingin menggunakan satu kategori untuk laporan, tetapi ingin sejumlah informasi tentang dua antarmuka pemutar video yang berbeda. Anda dapat menggunakan nama tindakan untuk membedakan antarmuka pemutar Chrome yang berbeda tanpa harus membuat kategori video yang terpisah. Laporan kemudian dapat membedakan kedua gaya pemutar tanpa kehilangan manfaat data gabungan pada semua video untuk situs web Anda.

  Kategori: “Video”; Tindakan: “Putar – Mac Chrome”
  Kategori: “Video”; Tindakan: “Putar – Windows Chrome”

• Tindakan tidak selalu berarti “tindakan”. Anda dapat memberikan string apa pun untuk tindakan. Dalam beberapa situasi, nama peristi wa atau tindakan yang sebenarnya tidak bermakna, sehingga Anda dapat menggunakan parameter tindakan untuk menganalisis elemen lainnya. Misalnya, jika ingin menganalisis download halaman, Anda dapat memberikan jenis file dokumen sebagai parameter tindakan untuk pe ristiwa download. Dalam skenario ini, laporan untuk kategori “Download” akan dikelompokkan menurut jenis file (pdf, doc, xls).
• Peristiwa unik bertambah dengan tindakan unik. Setiap kali pengguna berinteraksi dengan objek yang diberi tag dengan nama tindakan tertentu, interaksi awal dicatat sebagai satu peris tiwa unik untuk nama tindakan tersebut. Setiap interaksi tambahan dengan pemicu tindakan yang sama untuk sesi pengguna tersebut tidak akan berkontribusi terhadap penghitungan pe ristiwa unik untuk tindakan tertentu tersebut. Hal ini berlaku sekalipun jika pengguna meninggalkan objek tersebut dan mulai berinteraksi dengan objek lain yang diberi tag melalui nama tindakan yang sama.Hal ini memberikan dua hasil penting dalam laporan. Pertama, misalkan pengguna berinteraksi dengan tindakan “Putar” dari dua pemutar video unik yang diberi tag dengan kategori yang berbeda. Laporan Tindakan Teratas untuk Putar” akan mencantumkan satu peristi wa unik sekalipun pengguna terlibat dengan dua pemutar yang unik. Kedua, masing-masing laporan Tindakan kategori akan mencantumkan satu tindakan unik, karena hanya ada satu peri stiwa unik per pasangan ketegori/tindakan. Lihat Perhitungan Implisit untuk informasi selengkapnya.

Nilai

Komponen nilai adalah bilangan bulat, dan digunakan untuk menetapkan nilai numerik ke objek halaman. Misalnya, Anda dapat menggunakannya untuk menyediakan waktu dalam detik untuk pemuatan pemutar video, atau Anda dapat memicu nilai moneter saat penanda pemutaran spesifik dicapai di pemutar video.

Kategori: “Video”, Tindakan: “Waktu Muat Video”, Label: “Ayat-Ayat Cinta”, Nilai: downloadTime

Nilai diinterpretasikan sebagai angka dan laporan menambahkan nilai total berdasarkan jumlah peris tiwa (lihat Perhitungan Implisit di bawah). Laporan juga menentukan nilai rata-rata untuk kategori. Dalam contoh di atas, Pe ristiwa dipanggil untuk tindakan “Waktu Muat Video” ketika pemuatan video selesai. Nama video tersebut diberikan sebagai label, dan waktu muat yang dihitung dikumpulkan untuk masing-masing download video. Anda kemudian dapat menentukan waktu muat rata-rata untuk semua tindakan “Waktu Muat Video” bagi kategori “Video”. Misalkan Anda memiliki 5 download unik untuk video situs web dengan waktu download dalam detik seperti:

• 10
• 25
• 8
• 5
• 5

Laporan Anda kemudian menghitungnya sebagai berikut, dengan angka dalam contoh ini menunjukkan waktu download dalam detik:

• Sesi dengan Peristiwa: 5
• Nilai: 53
• Nilai Rata-Rata: 10,6

Integer negatif tidak didukung.

Peristiwa Non-Interaksi

Istilah “Non-interaksi” berlaku untuk parameter boolean opsional yang dapat diteruskan ke metode yang mengirimkan klik Peristiwa. Parameter ini memungkinkan Anda menentukan bagaimana rasio pantulan ditentukan untuk halaman di situs Anda yang juga mencakup pengukuran peristiwa. Misalkan Anda memiliki halaman beranda yang menyematkan video. Wajar saja jika Anda ingin mengetahui rasio pentalan untuk laman beranda, namun bagaimana Anda akan mendefinisikannya? Apakah Anda menganggap interaksi pengunjung dengan video laman beranda merupakan sinyal keterlibatan yang penting? Jika ya, Anda sebaiknya menyertakan interaksi dengan video dalam penghitungan rasio pentalan, agar sesi yang menyertakan hanya laman beranda dengan klik pada video tidak dihitung sebagai pentalan. Di sisi lain, Anda dapat memilih penghitungan rasio pentalan yang lebih ketat untuk laman beranda Anda, di mana Anda ingin mengetahui persentase sesi yang menyertakan hanya laman beranda terlepas dari klik pada video. Dalam kasus ini, Anda sebaiknya mengecualikan setiap interaksi dengan video dari penghitungan rasio pentalan.

Parameter

Di sinilah parameter bukan interaksi opsional melakukan tugasnya. Ingatlah bahwa pentalan didefinisikan sebagai sesi yang hanya berisi satu klik interaksi. Secara default, klik peristiwa dianggap sebagai klik interaksi, yang berarti klik ini disertakan dalam perhitungan rasio pentalan. Namun, ketika nilai ini ditetapkan ke benar, jenis klik peristiwa tidak dianggap sebagai klik interaksi. Anda dapat menggunakan fakta ini untuk menyesuaikan penghitungan rasio pentalan untuk laman yang berisi peristiwa. Menetapkan nilai ini ke benar berarti: sesi yang berisi halaman tunggal yang diberi tag peristiwa bukan interaksi dihitung sebagai pantulan, meskipun pengunjung juga memicu peristiwa selama sesi tersebut. Sebaliknya, menghapus opsi ini berarti bahwa sesi satu halaman pada halaman yang mencakup pengukuran peristiwa tidak akan dihitung sebagai pantulan jika pengunjung juga memicu peristiwa selama sesi yang sama.

Jumlah Implisit

Dalam pengukuran Peristiwa, setiap interaksi dengan objek halaman web yang ditargetkan dihitung dan dikaitkan dengan sesi pengguna tertentu. Dalam laporan tersebut, Total Peristiwa dihitung sebagai total jumlah interaksi dengan objek halaman web yang ditargetkan.

Misalnya, jika pengguna mengklik tombol yang sama di video sebanyak 5 kali, total jumlah peristiwa yang dikaitkan dengan video tersebut adalah 5, dan jumlah peristiwa unik adalah 1.

Tabel berikut menjelaskan cara data digabungkan dalam antarmuka pelaporan untuk kategori peristiwa tertentu. Dalam contoh ini, nama kategori yang sama dipanggil dari 2 pemutar video yang terpisah, masing-masing dengan label berbeda. Pemutar ini memiliki tindakan “Putar” dan “Hentikan” yang sama, seperti yang diprogram dalam UI Flash untuk pemutar video.

Analisis peristiwa untuk kategori “Video”